Влияние полигенного риска шизофрении на показатели социального функционирования у больных шизофренией и расстройствами шизофренического спектра

Шизофрения – это полиморфное и полигенное заболевание, которое влияет на все аспекты жизни больного. Цель: изучить, как полигенные показатели риска шизофрении (SZ-PRS) связаны с уровнем образования и трудовой адаптацией у больных шизофренией. Методы: выборка состояла из 829 больных с диагнозом шизофрения или расстройства шизофренического спектра. На всех участников имелись данные об уровне образования и трудоустройстве. В качестве показателя генетической предрасположенности к шизофрении использовали полигенный показатель риска шизофрении (SZ-PRS), рассчитанный как взвешенная сумма однонуклеотидных полиморфизмов, которые были связаны с шизофренией в ходе полногеномного исследования ассоциаций. При статистическом анализе использовали общие линейные модели. Результаты исследования показали, что более высокий SZ-PRS является предиктором худшего показателя трудоустройства (р=0,003) и более низкого уровня образования (р=0,09) у женщин, но не у мужчин. Выводы: в исследовании впервые продемонстрировано, что генетическая предрасположенность к шизофрении может негативно влиять на социальное функционирование пациентов, тем самым ухудшая их качество жизни.

1. Shi Y., Franke B., Mota N.R. et al. Genetic liability to major psychiatric disorders contributes to multi-faceted quality of life outcomes in children and adults. MedRxiv [Preprint]. 2023;17:23284645. doi: 10.1101/2023.01.17.23284645

2. Bastiaansen D., Koot H.M., Ferdinand R.F. et al. Quality of life in children with psychiatric disorders: self-, parent, and clinician report. Journal of the American Academy of Child and Adolescent Psychiatry. 2004;43(2): 221-30. doi: 10.1097/00004583-200402000-00019

3. Saarni S.I., Suvisaari J., Sintonen H. et al. Impact of psychiatric disorders on health-related quality of life: general population survey. British Journal of Psychiatry. 2007;90:326-32. doi: 10.1192/bjp.bp.106.025106

4. Vos T., Abajobir A.A., Abate K.H. et al. Global, regional, and national incidence, prevalence, and years lived with disability for 328 diseases and injuries for 195 countries, 1990–2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. Lancet. 2017; 390(10100): 1211-1259. doi: 10.1016/S0140-6736(17)32154-2.

5. Любов Е.Б., Ястребов В.С., Шевченко Л.С., и др. Экономическое бремя шизофрении в России. Социальная и клиническая психиатрия. 2012; 22(3): 36-42. doi: 616.895.8.003.2

6. Kavanagh M., Moore A., Fassbender C. Factors of Engagement in Employment or Education Following a First Episode of Psychosis: A Systematic Review and Narrative Synthesis. International Journal of Psychology. 2025;60(1):70007. doi: 10.1002/ijop.70007

7. Pazoki R., Lin B.D., van Eijk K.R., et al. Phenome-wide and genome-wide analyses of quality of life in schizophrenia. BJPsych Open. 2020;7(1):13. doi: 10.1192/bjo.2020.140

8. Taylor J., Ymkje A.D., Loo H.M., Kendler K.S. Clinical characteristics indexing genetic differences in schizophrenia. Molecular Psychiatry. 2023; 28(2): 883-890. doi: 10.1038/s41380-022-01850

9. Malaspina D., Goetz R.R., Yale S., et al. Relation of familial schizophrenia to negative symptoms but not to the deficit syndrome. American Journal of Psychiatry. 2000; 157(6): 994-1003. doi: 10.1176/appi.ajp.157.6.994

10. Trubetskoy V., Pardiñas A.F., Qi T., et al. Mapping genomic loci implicates genes and synaptic biology in schizophrenia. Nature.2022; 604. (7906): 502-508. doi: 10.1038/s41586-022-04434-5

11. Escott-Price V., Bracher-Smith M., Menzies G. et al. Genetic liability to schizophrenia is negatively associated with educational attainment in UK Biobank. Molecular Psychiatry. 2020;25(4):703-705.. doi: 10.1038/s41380-018-0328-6

12. Viinikainen J., Böckerman P., Hakulinen C., et al. Schizophrenia polygenic risk score and long-term success in the labour market. Journal of Psychiatric Research. 2022;151: 638-641. doi: 10.1016/j.jpsychires.2022.05.041