Preview

Медицинская генетика

Расширенный поиск

Связь генетической структуры популяций человека с географическими и климатическими параметрами

https://doi.org/10.25557/2073-7998.2018.01.37-40

Полный текст:

Аннотация

Популяции человека проживают в различных условиях среды обитания, которые требуют адаптации, особенно к экстремальным средовым факторам. Действие адаптивной эволюции отражается и на генетической структуре популяций человека. В настоящем исследовании был проведен анализ вариабельности 25 однонуклеотидных полиморфизмов (SNP), связанных с адаптацией к холодному климату, в мировых популяциях. Показано влияние климатических и географических факторов на генетическое разнообразие популяций человека. Выявлен рост генетического разнообразия по изученным маркерам от Африки по мере расселения современного человека по земному шару. Вероятно, высокая частота аллелей, ассоциированных с адаптацией к климату, в некоторых популяциях человека может быть объяснена в рамках гипотезы канализации/деканализации геном-феномных отношений в ходе расселения современного человека.

Об авторах

А. А. Попович
ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук» Научно-исследовательский институт медицинской генетики
Россия


К. В. Вагайцева
ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук» Научно-исследовательский институт медицинской генетики; ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Томский государственный университет»
Россия


А. В. Бочарова
ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук» Научно-исследовательский институт медицинской генетики
Россия


В. А. Степанов
ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук» Научно-исследовательский институт медицинской генетики; ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Томский государственный университет»
Россия


Список литературы

1. Goebel T. Pleistocene human colonization of siberia and peopling of the Americas: an ecological approach. Evol. Anthropol. 1999;8:208-227.

2. Алексеева Т.И. Адаптации человека в различных экологических нишах Земли (биологические аспекты). Курс лекций М.: МНЭПУ, 1998. 280 с.

3. Балановская Е.В., Рычков ЮГ Генофонд человека на этапах освоения ойкумены: адаптивная эволюция и геногеография. Человек заселяет планету Земля. Глобальное расселение гоминид. М.: 1997. 228-297 с.

4. Hancock AM, Witonsky DB, Gordon AS et al. Adaptations to climate in candidate genes for common metabolic disorders. PLoS Genet. 2008;4(2):e32.

5. Hancock AM, Witonsky DB, Alkorta-Aranburu G et al. Adaptations to climate-mediated selective pressures in humans. PLoS Genet. 2011;7(4):e1001375.

6. Bjerregaard P, Dewailly E, Young TK et al. Blood pressure among the Inuit (Eskimo) populations in the Arctic. Scand. J. Public. Health. 2003;31(2):92-99.

7. Snodgrass JJ, Leonard WR, Sorensen MV et al. The influence of basal metabolic rate on blood pressure among indigenous Siberians. Am. J. Phys. Anthropol. 2008;137(2):145-155.

8. Cardona A, Pagani L, Antao T et al. Genome-wide analysis of cold adaptation in indigenous Siberian populations. PLoS One. 2014;9(5):e98076.

9. Lappalainen T, Salmela E, Andersen PM et al. Genomic landscape of positive natural selection in Northern European populations. Eur. J. Hum. Genet. 2010;18(4):471-478.

10. Rasmussen M, Li Y, Lindgreen S et al. Ancient human genome sequence of an extinct Palaeo-Eskimo. Nature. 2010;463(7282):757-762.

11. Животовский Л.А. Популяционная биометрия. М: Наука, 1991;271 с.

12. Chen P, Avramopoulos D, Lasseter VK et al. Fine mapping on chromosome 10q22-q23 implicates Neuregulin 3 in schizophrenia. Am. J. Hum. Genet. 2009;84(1):21-34.

13. Martinez-Hervas S, Mansego ML, de Marco G. Polymorphisms of the UCP2 gene are associated with body fat distribution and risk of abdominal obesity in Spanish population. Eur. J. Clin. Invest. 2012;42(2):171-178.

14. Baturin AK, Sorokina EY, Pogozheva AV. The study of the association of polymorphism rs659366 gene UCP2 c obesity and type 2 diabetes among residents of the Moscow Region. Vopr. Pitan. 2015;84(1):44-49.

15. Oguzkan-Balci S, Col-Araz N, Nacak M. Mitochondrial uncoupling protein 2 (UCP2) gene polymorphisms are associated with childhood obesity and related metabolic disorders. J. Pediatr. Endocrinol. Metab. 2013;26(3-4):277-283.

16. Степанов ВА. Геномы, популяции, болезни: этническая геномика и персонифицированная медицина. Acta naturae. 2010;2(4):18-34.

17. Rosenberg NA, Kang JT. Genetic Diversity and Societally Important Disparities. Genetics. 2015;201(1):1-12.

18. Степанов ВА Эволюция генетического разнообразия и болезни человека. Генетика. 2016;52(7):852-864.


Для цитирования:


Попович А.А., Вагайцева К.В., Бочарова А.В., Степанов В.А. Связь генетической структуры популяций человека с географическими и климатическими параметрами. Медицинская генетика. 2018;17(1):37-40. https://doi.org/10.25557/2073-7998.2018.01.37-40

For citation:


Popovich A.A., Vagaitseva K.V., Bocharova A.V., Stepanov V.A. Relationship between the genetic structure of human populations and geographical and climatic parameters. Medical Genetics. 2018;17(1):37-40. (In Russ.) https://doi.org/10.25557/2073-7998.2018.01.37-40

Просмотров: 131


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2073-7998 (Print)