Preview

Медицинская генетика

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Многофакторный анализ и генетико-морфологический метод прогнозирования вентральных грыж

https://doi.org/10.25557/2073-7998.2025.09.138-139

Аннотация

Введение. Разработка прогностических моделей является актуальной задачей современной медицины. Это позволяет идентифицировать переменные, влияющие на прогнозирование риска появления или рецидива заболевания, например грыж передней брюшной стенки.

Цель: провести анализ факторов риска и разработать прогностическую модель вентральной грыжи.

Методы. Исследование выполнено у 579 пациентов. Изучались морфологические факторы в биоптате коже и методом аутофлюоресценции кожи. Выполнялся ПЦР анализ rs3809060 гена WT1 и rs2009262 гена EFEMP1.

Результаты. В прогностическую модель были включены 1 генетический (rs2009262 EFEMP1) и два морфологических фактора изменения соединительной ткани. В последующем с помощью логистической регрессии выполнялся прогноз возникновения грыжи, а также ее рецидива, после чего пациентам выполняли различные типы герниопластики.

Заключение. Таким образом, это исследование вновь доказало большую роль генетического и морфологических факторов, связанных с изменениями в соединительной ткани, определяющих тактику хирурга.

Об авторах

А. В. Цуканов
ФГБОУ ВО Курский государственный медицинский университет Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

305041, г. Курск, ул. К.Маркса, д. 3 



И. С. Иванов
ФГБОУ ВО Курский государственный медицинский университет Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

305041, г. Курск, ул. К.Маркса, д. 3



О. Ю. Бушуева
ФГБОУ ВО Курский государственный медицинский университет Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

305041, г. Курск, ул. К.Маркса, д. 3 



Е. И. Горюшкин
ФГБОУ ВО Курский государственный медицинский университет Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

305041, г. Курск, ул. К.Маркса, д. 3 



Список литературы

1. Majoros W. H., Holt C., Campbell M. S., et al. Predicting gene structure changes resulting from genetic variants via exon definition features. Bioinformatics. 2018; 34 (21): 3616-3623. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bty32

2. Parker S. G., Mallett S., Quinn L., et al. Identifying predictors of ventral hernia recurrence: systematic review and meta-analysis. BJS Open. 2021;5(2):zraa071. doi: 10.1093/bjsopen/zraa071.

3. Sazhin A., Zolotukhin I., Seliverstov E., et al. Prevalence and risk factors for abdominal wall hernia in the general Russian population. Hernia. 2019;23(6):1237-1242. doi: 10.1007/s10029-019-01971-3


Рецензия

Для цитирования:


Цуканов А.В., Иванов И.С., Бушуева О.Ю., Горюшкин Е.И. Многофакторный анализ и генетико-морфологический метод прогнозирования вентральных грыж. Медицинская генетика. 2025;24(9):138-139. https://doi.org/10.25557/2073-7998.2025.09.138-139

For citation:


Tsukanov A.V., Ivanov I.S., Bushueva O.Yu., Goryushkin E.I. Multivariate analysis and genetic-morphological method for predicting ventral hernias. Medical Genetics. 2025;24(9):138-139. (In Russ.) https://doi.org/10.25557/2073-7998.2025.09.138-139

Просмотров: 6


ISSN 2073-7998 (Print)