305041, г. Курск, ул. К.Маркса, д. 3
3, K. Marx st., Kursk, 305041
305041, г. Курск, ул. К.Маркса, д. 3
3, K. Marx st., Kursk, 305041
305041, г. Курск, ул. К.Маркса, д. 3
3, K. Marx st., Kursk, 305041
305041, г. Курск, ул. К.Маркса, д. 3
3, K. Marx st., Kursk, 305041
Введение. Разработка прогностических моделей является актуальной задачей современной медицины. Это позволяет идентифицировать переменные, влияющие на прогнозирование риска появления или рецидива заболевания, например грыж передней брюшной стенки.
Цель: провести анализ факторов риска и разработать прогностическую модель вентральной грыжи.
Методы. Исследование выполнено у 579 пациентов. Изучались морфологические факторы в биоптате коже и методом аутофлюоресценции кожи. Выполнялся ПЦР анализ rs3809060 гена WT1 и rs2009262 гена EFEMP1.
Результаты. В прогностическую модель были включены 1 генетический (rs2009262 EFEMP1) и два морфологических фактора изменения соединительной ткани. В последующем с помощью логистической регрессии выполнялся прогноз возникновения грыжи, а также ее рецидива, после чего пациентам выполняли различные типы герниопластики.
Заключение. Таким образом, это исследование вновь доказало большую роль генетического и морфологических факторов, связанных с изменениями в соединительной ткани, определяющих тактику хирурга.
Background. Development of prognostic models of disease development allows identification of variables influencing the risk prediction of disease occurrence or recurrence and use of these multiple risk factors in a systematic, reproducible manner in accordance with evidence-based methods. As an example of one of the problems discussed among surgeons is the reduction of the number of recurrences of anterior abdominal wall hernias, as well as prevention of this disease, which can be achieved by early diagnosis of predisposition using methods of analysis of etiopathogenetic features of this multifactorial disease.
Objective: to analyze risk factors and develop a prognostic model of ventral hernia.
Methods. The study was performed on 579 patients. The study included: correlation analysis, ROC analysis and analysis of the importance of etiologic risk factors using an artificial neural network. Morphological factors were studied in skin biopsy and using skin autofluorescence. PCR analysis of rs3809060 WT1 and rs2009262 EFEMP1 was performed.
Results. Based on the results of the study, 1 genetic (rs2009262 EFEMP1) and two morphological factors of connective tissue changes were included in the prognostic model. Subsequently, using logistic regression, a prognosis was made for the occurrence of a hernia, as well as its recurrence, after which patients underwent various types of hernioplasty.
Conclusion. Thus, this study once again proved the major role of genetic and morphological factors associated with changes in connective tissue, determining the surgeon’s tactics.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.