Анализ взаимосвязи полиморфного варианта rs1466662 в гене DCHS2 с личностными характеристиками студентов, определёнными по шестнадцатифакторному опроснику Кеттелла (16PF)

С целью выявить личностные факторы, связанные с полиморфным маркером подверженности к болезни Альцгеймера, проанализирована взаимосвязь количественных признаков характера, определяемых по психодиагностической методике Кеттелла (16-факторный личностный опросник, 16PF), с полиморфным вариантом rs1466662 в гене DCHS2. Образцы ДНК от 172 студентов были прогенотипированы методом масс-спектрометрии MALDI-TOF. Полученные данные обработаны c использованием непараметрического теста Краскела-Уоллиса. Установлены неслучайные ассоциации с фактором А (замкнутость – общительность) в общей выборке студентов медицинского вуза при кодоминантном типе наследования (р=0,018). У юношей выявлена связь этого варианта с фактором F (сдержанность – экспрессивность) при аутосомно рецессивном типе наследования (р=0,016), а у девушек – с фактором F4 (конформность – независимость) для сверхдоминантного типа наследования (р=0,031). Полученные результаты, вероятно, свидетельствуют о частично пересекающейся генетической компоненте подверженности к болезни Альцгеймера и вариабельности личностных признаков.

1. Sweet R.A., Feingold E., DeKosky S.T. et al. Genome-wide association analysis of age-at-onset in Alzheimer’s disease. Mol Psychiatry. 2012;17(12):1340–1346. DOI: 101038/mp2011135

2. https://wwwgenecardsorg/cgi-bin/carddisppl?gene=DCHS2

3. Qiu Ch., Kivipelto M., von Strauss E. Epidemiology of Alzheimer’s disease: occurrence, determinants, and strategies toward intervention Dialogues Clin Neurosci.2009;11(2):111–128 DOI: 1031887/DCNS2009112/cqiu

4. Капустина А.Н. Многофакторная личностная методика Р. Кеттелла. СПб:.Речь, 2004:104.

5. Cattell R.B., Eber H.W., Tatsuoka M.M. Handbook for the sixteen personality factor questionnaire (16PF). Illinois, 1970:700.

6. Maniatis T., Fritch E.E., Sambrook J. Molecular cloning: a laboratory manual Cold Spring Harbor Laboratory, 1982: 545.

7. Степанов В.А., Трифонова Е.А. Мультиплексное генотипирование однонуклеотидных полиморфных маркеров методом MALDI-TOF масс-спектрометрии: частоты 56 SNP в генах иммунного ответа в популяциях человека. Молекулярная биология. 2013;(47):976-986.

8. Животовский Л.А. Популяционная биометрия. М: Наука, 1991:270.

9. Барский В.И., Аксенова М.Г., Козлова О.Б. и др. Анализ ассоциаций полиморфных маркеров генов дофаминергической (DRD2/ANKK1) и серотонинергической (HTR2A) систем мозга с личностными характеристиками подростков. Экологическая генетика. 2010;8(2):9-17. DOI: 1017816/ecogen829-17 1

10. https://wwwncbinlmnihgov/snp/rs1466662#frequency_tab

11. Vieira R.N., Ávila R., de Paula J.J. et al. Int J Geriatr Psychiatry. 2016;31(12):1337-1344. DOI: 101002/gps4440

12. Szklarczyk D., Gable A.L., Lyon D. et al. STRING v11: proteinprotein association networks with increased coverage, supporting functional discovery in genome-wide experimental datasets. Nucleic Acids Res. 2019;47(D1): D607-D613. DOI: 101093/nar/gky1131