Preview

Медицинская генетика

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Анализ изменения экспрессии генов при моделировании болезни Паркинсона

https://doi.org/10.25557/2073-7998.2020.04.103-104

Полный текст:

Аннотация

Несмотря на очевидный прогресс, достигнутый в изучении молекулярно-генетических факторов и механизмов патогенеза болезни Паркинсона (БП), в настоящее время стало ясно, что нарушения в структуре ДНК не описывают весь спектр патологических изменений, наблюдаемых при развитии заболевания. В настоящее время показано, что существенное влияние на патогенез БП могут оказывать изменения на уровне транскриптома. В работе были использованы мышиные модели досимптомной стадии БП, поздней досимптомной и ранней симптомной (РСС) стадиями БП. Для полнотранскриптомного анализа пулов РНК тканей черной субстанции и стриатума мозга мышей использовались микрочипы MouseRef-8 v2.0 Expression BeadChip Kit («Illumina», США). Полученные данные указывают на последовательное вовлечение транскриптома в патогенез БП, а также на то, что изменения на транскриптомном уровне процессов транспорта и митохондриального биогенеза могут играть важную роль в нейродегенерации при БП уже на самых ранних этапах.

Об авторах

М. М. Руденок
Институт молекулярной генетики РАН
Россия


А. Х. Алиева
Институт молекулярной генетики РАН
Россия


А. А. Колачева
Институт биологии развития им. Н. К. Кольцова РАН
Россия


М. В. Угрюмов
Институт биологии развития им. Н. К. Кольцова РАН
Россия


П. А. Сломинский
Институт молекулярной генетики РАН
Россия


М. И. Шадрина
Институт молекулярной генетики РАН
Россия


Рецензия

Для цитирования:


Руденок М.М., Алиева А.Х., Колачева А.А., Угрюмов М.В., Сломинский П.А., Шадрина М.И. Анализ изменения экспрессии генов при моделировании болезни Паркинсона. Медицинская генетика. 2020;19(4):103-104. https://doi.org/10.25557/2073-7998.2020.04.103-104

For citation:


Rudenok M.M., Alieva A.K., Kolacheva A.A., Ugryumov M.V., Slominsky P.A., Shadrina M.I. Gene expression analysis in modeling Parkinson’s disease. Medical Genetics. 2020;19(4):103-104. (In Russ.) https://doi.org/10.25557/2073-7998.2020.04.103-104

Просмотров: 332


ISSN 2073-7998 (Print)