medgenМедицинская генетикаMedical Genetics2073-7998Publishing House «Genius Media» LLC10.25557/2073-7998.2025.07.57-60medgen-3078Research ArticleКРАТКИЕ СООБЩЕНИЯBRIEF REPORTАнализ взаимосвязи полиморфного варианта rs1466662 в гене DCHS2 с личностными характеристиками студентов, определёнными по шестнадцатифакторному опроснику Кеттелла (16PF)Association analysis of the of the rs1466662 polymorphic variant in the DCHS2 gene with personal characteristics of students determined by sixteen Сatell factor questionnaire (16PF)МарусинА. В.MarusinA. V.

634050, г. Томск, ул. Набережная реки Ушайки, д. 10

10, Nab. Ushaiki, Tomsk, 634050

КорнетовА. Н.KornetovA. N.

634055, г. Томск, Московский тракт, д. 2

2, Moscow tract, Tomsk, 634055

СваровскаяМ. Г.SvarovskayaM. G.

634050, г. Томск, ул. Набережная реки Ушайки, д. 10

10, Nab. Ushaiki, Tomsk, 634050

БочароваА. В.BocharovaA. V.

634050, г. Томск, ул. Набережная реки Ушайки, д. 10

10, Nab. Ushaiki, Tomsk, 634050

СтепановВ. А.StepanovV. A.

634050, г. Томск, ул. Набережная реки Ушайки, д. 10

10, Nab. Ushaiki, Tomsk, 634050

Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук, Научно-исследовательский институт медицинской генетикиРоссияResearch Institute of Medical Genetics, Tomsk National Research Medical Center of the Russian Academy of SciencesRussian FederationСибирский государственный медицинский университетРоссияSiberian State Medical University of the Ministry of Health of the Russian FederationRussian Federation2025290920252475760Copyright © Марусин А.В., Корнетов А.Н., Сваровская М.Г., Бочарова А.В., Степанов В.А., 20252025Марусин А.В., Корнетов А.Н., Сваровская М.Г., Бочарова А.В., Степанов В.А.Marusin A.V., Kornetov A.N., Svarovskaya M.G., Bocharova A.V., Stepanov V.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.medgen-journal.ru/jour/article/view/3078

С целью выявить личностные факторы, связанные с полиморфным маркером подверженности к болезни Альцгеймера, проанализирована взаимосвязь количественных признаков характера, определяемых по психодиагностической методике Кеттелла (16-факторный личностный опросник, 16PF), с полиморфным вариантом rs1466662 в гене DCHS2. Образцы ДНК от 172 студентов были прогенотипированы методом масс-спектрометрии MALDI-TOF. Полученные данные обработаны c использованием непараметрического теста Краскела-Уоллиса. Установлены неслучайные ассоциации с фактором А (замкнутость – общительность) в общей выборке студентов медицинского вуза при кодоминантном типе наследования (р=0,018). У юношей выявлена связь этого варианта с фактором F (сдержанность – экспрессивность) при аутосомно рецессивном типе наследования (р=0,016), а у девушек – с фактором F4 (конформность – независимость) для сверхдоминантного типа наследования (р=0,031). Полученные результаты, вероятно, свидетельствуют о частично пересекающейся генетической компоненте подверженности к болезни Альцгеймера и вариабельности личностных признаков.

The goal is to identify personality factors associated with a polymorphic marker of susceptibility to Alzheimer’s disease. The relationship between quantitative character traits determined using Cattell’s psychodiagnostic method (16 factor personality questionnaire, 16PF) and the polymorphic variant rs1466662 in the DCHS2 gene was analyzed. DNA samples from 172 students were genotyped by MALDI-TOF mass spectrometry. The obtained data were processed by the nonparametric Kruskal-Wallis test. Non-random associations were established with factor A (withdrawal – sociability) in the general sample of medical university students under a codominant type of inheritance (р = 0.018). A connection was found between this variant and factor F (restraint – expressiveness) for an autosomal recessive type of inheritance (р = 0.016) in males, and factor F4 (conformity – independence) under an overdominant type of inheritance (р = 0.031) in females. The findings likely indicate a partially overlapping genetic component of susceptibility to Alzheimer’s disease and variability in personality traits.

генетический полиморфизмподверженностьболезнь Альцгеймераколичественные признакичерты характераgenetic polymorphismsusceptibilityAlzheimer’s diseasequantitative traitscharacter traitsИсследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 20-015-00397.The study was carried out with the financial support of project No. 20-015-00397 of the Russian Foundation for Basic Research.ReferencesSweet R.A., Feingold E., DeKosky S.T. et al. Genome-wide association analysis of age-at-onset in Alzheimer’s disease. Mol Psychiatry. 2012;17(12):1340–1346. DOI: 101038/mp2011135Sweet R.A., Feingold E., DeKosky S.T. et al. Genome-wide association analysis of age-at-onset in Alzheimer’s disease. Mol Psychiatry. 2012;17(12):1340–1346. DOI: 101038/mp2011135https://wwwgenecardsorg/cgi-bin/carddisppl?gene=DCHS2https://wwwgenecardsorg/cgi-bin/carddisppl?gene=DCHS2Qiu Ch., Kivipelto M., von Strauss E. Epidemiology of Alzheimer’s disease: occurrence, determinants, and strategies toward intervention Dialogues Clin Neurosci.2009;11(2):111–128 DOI: 1031887/DCNS2009112/cqiuQiu Ch., Kivipelto M., von Strauss E. Epidemiology of Alzheimer’s disease: occurrence, determinants, and strategies toward intervention Dialogues Clin Neurosci.2009;11(2):111–128 DOI: 1031887/DCNS2009112/cqiuКапустина А.Н. Многофакторная личностная методика Р. Кеттелла. СПб:.Речь, 2004:104.Kapustina A.N. Mnogofaktornaya lichnostnaya metodika R. Kettella [Multifactorial personality method by R. Cattell]. St Petersburg: Rech, 2004:104. (In Russian).Cattell R.B., Eber H.W., Tatsuoka M.M. Handbook for the sixteen personality factor questionnaire (16PF). Illinois, 1970:700.Cattell R.B., Eber H.W., Tatsuoka M.M. Handbook for the sixteen personality factor questionnaire (16PF). Illinois, 1970:700.Maniatis T., Fritch E.E., Sambrook J. Molecular cloning: a laboratory manual Cold Spring Harbor Laboratory, 1982: 545.Maniatis T., Fritch E.E., Sambrook J. Molecular cloning: a laboratory manual Cold Spring Harbor Laboratory, 1982: 545. Stepanov V.A., Trifonova E.A. Mul’tipleksnoye genotipirovaniye odnonukleotidnykh polimorfnykh markerov metodom MALDI-TOF mass-spektrometrii: chastoty 56 SNP v genakh immunnogo otveta v populyatsiyakh cheloveka [Multiplex genotyping of single nucleotide polymorphisms by MALDI-TOF mass-spectrometry: frequencies of 56 SNP in immune response genes in human populations]. Molekulyarnaya biologiya [Molecular biology (Mosk)]. 2013;(47):952-962. (In Russian).Степанов В.А., Трифонова Е.А. Мультиплексное генотипирование однонуклеотидных полиморфных маркеров методом MALDI-TOF масс-спектрометрии: частоты 56 SNP в генах иммунного ответа в популяциях человека. Молекулярная биология. 2013;(47):976-986.Zhivotovskij L.A Populyatsionnaya biometriya [Population biometrics]. Moscow: Nauka Publ, 1991:270 (in Russ). Barskiĭ V.I., Aksenova M.G., Kozlova O.B .et al. Analiz assotsiatsiy polimorfnykh markerov genov dofaminergicheskoy (DRD2/ANKK1) i serotoninergicheskoy (HTR2A) sistem mozga s lichnostnymi kharakteristikami podrostkov [Associations analysis polymorphic markers of the genes of the dopaminergic (DRD2/ ANKK1) and serotonergic (HTR2A) brain systems with the adolescents personality characteristics]. Jekologicheskaja genetika [Ecological genetics]. 2010;8(2):9-17. (In Russian).]. DOI: 1017816/ecogen829-17Животовский Л.А. Популяционная биометрия. М: Наука, 1991:270.https://wwwncbinlmnihgov/snp/rs1466662#frequency_tabБарский В.И., Аксенова М.Г., Козлова О.Б. и др. Анализ ассоциаций полиморфных маркеров генов дофаминергической (DRD2/ANKK1) и серотонинергической (HTR2A) систем мозга с личностными характеристиками подростков. Экологическая генетика. 2010;8(2):9-17. DOI: 1017816/ecogen829-17 1Vieira R.N., Ávila R., de Paula J.J. et al. Int J Geriatr Psychiatry. 2016;31(12):1337-1344. DOI: 101002/gps4440https://wwwncbinlmnihgov/snp/rs1466662#frequency_tabSzklarczyk D., Gable A.L., Lyon D. et al. STRING v11: proteinprotein association networks with increased coverage, supporting functional discovery in genome-wide experimental datasets. Nucleic Acids Res. 2019;47(D1):D607-D613. DOI: 101093/nar/gky1131Vieira R.N., Ávila R., de Paula J.J. et al. Int J Geriatr Psychiatry. 2016;31(12):1337-1344. DOI: 101002/gps4440Vieira R.N., Ávila R., de Paula J.J. et al. Int J Geriatr Psychiatry. 2016;31(12):1337-1344. DOI: 101002/gps4440Szklarczyk D., Gable A.L., Lyon D. et al. STRING v11: proteinprotein association networks with increased coverage, supporting functional discovery in genome-wide experimental datasets. Nucleic Acids Res. 2019;47(D1): D607-D613. DOI: 101093/nar/gky1131Szklarczyk D., Gable A.L., Lyon D. et al. STRING v11: proteinprotein association networks with increased coverage, supporting functional discovery in genome-wide experimental datasets. Nucleic Acids Res. 2019;47(D1): D607-D613. DOI: 101093/nar/gky1131

The authors declare that there are no conflicts of interest present.