medgenМедицинская генетикаMedical Genetics2073-7998Publishing House «Genius Media» LLC10.25557/2073-7998.2025.05.82-83medgen-2990Research ArticleКРАТКИЕ СООБЩЕНИЯBRIEF REPORTИсследование регуляторных полиморфных вариантов генов цитокинов и их рецепторов с развитием бронхиальной астмы и туберкулезаStudy of regulatory polymorphic variants of cytokine genes and their receptors with the development of bronchial asthma and tuberculosisЖалсановаИ. Ж.ZhalsanovaI. Zh.

634050, г. Томск, ул. Набережная реки Ушайки, д. 10

10, Nab. Ushaiki, Tomsk, 634050, Russian Federation

irina.zhalsanova@medgenetics.ruЗарубинА. А.ZarubinA. A.

634050, г. Томск, ул. Набережная реки Ушайки, д. 10

10, Nab. Ushaiki, Tomsk, 634050, Russian Federation

БабушкинаН. П.BabushkinaN. P.

634050, г. Томск, ул. Набережная реки Ушайки, д. 10

10, Nab. Ushaiki, Tomsk, 634050, Russian Federation

БрагинаЕ. Ю.BraginaE. Yu.

634050, г. Томск, ул. Набережная реки Ушайки, д. 10

10, Nab. Ushaiki, Tomsk, 634050, Russian Federation

Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук, Научно-исследовательский институт медицинской генетикиРоссияResearch Institute of Medical Genetics, Tomsk National Research Medical Center of the Russian Academy of SciencesRussian Federation2025300720252458283Copyright © Жалсанова И.Ж., Зарубин А.А., Бабушкина Н.П., Брагина Е.Ю., 20252025Жалсанова И.Ж., Зарубин А.А., Бабушкина Н.П., Брагина Е.Ю.Zhalsanova I.Z., Zarubin A.A., Babushkina N.P., Bragina E.Y.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.medgen-journal.ru/jour/article/view/2990

Бронхиальная астма (БА) и туберкулез легких (ТБ) относятся к многофакторным заболеваниям (МФЗ) и представляют важную проблему для здравоохранения. В основе восприимчивости к этим заболеваниям лежат внешнесредовые и генетические факторы, большинство из которых неидентифицировано. В исследовании изучена связь 13 полиморфных вариантов генов иммунного ответа в выборках пациентов с БА, ТБ и в контрольной группе. Использованы два статистических алгоритма: одномерный анализ ассоциаций и классификация генетических данных с помощью алгоритма «метод случайного леса». В результате исследования установлено, что варианты rs525891, rs2239704, rs16944, rs1800872, rs56061981 и rs4386624 влияют на развитие ТБ, а rs2239704 и rs652625 ассоциированы с БА.

Bronchial asthma (BA) and pulmonary tuberculosis (TB) are multifactorial diseases and pose an important public health problem. Susceptibility to these diseases is based on both environmental and genetic factors, most of which are unknown. The study examined the association of 13 polymorphic variants of genes that affect the implementation of the immune response in samples of patients with BA, TB and in the control group. Two statistical algorithms were used: univariate analysis of associations and classification of genetic data using the decision tree algorithm. The study found that rs525891, rs2239704, rs16944, rs1800872, rs56061981 and rs4386624 variants are associated with TB, and rs2239704, rs652625 are associated with BA.

бронхиальная астматуберкулезметод случайного лесаbronchial asthmatuberculosisrandom forestИсследование поддержано Министерством науки и высшего образования (№ 122020300041-7).The research was supported by the Ministry of Science and Higher Education (No. 122020300041-7).ReferencesOber C., Yao T.C. The genetics of asthma and allergic disease: a 21st century perspective. Immunol Rev. 2011;242:10–30.Ober C., Yao T.C. The genetics of asthma and allergic disease: a 21st century perspective. Immunol Rev. 2011;242:10–30.Schurz H., Naranbhai V., Yates T.A., et al. Multi-ancestry metaanalysis of host genetic susceptibility to tuberculosis identifies shared genetic architecture. Elife. 2024;13:e84394.Schurz H., Naranbhai V., Yates T.A., et al. Multi-ancestry metaanalysis of host genetic susceptibility to tuberculosis identifies shared genetic architecture. Elife. 2024;13:e84394.Alm J.S., Sanjeevi C.B., Miller E.N., et al. Atopy in children in relation to BCG vaccination and genetic polymorphisms at SLC11A1 (formerly NRAMP1) and D2S1471. Genes Immun. 2002;3:71–77.Alm J.S., Sanjeevi C.B., Miller E.N., et al. Atopy in children in relation to BCG vaccination and genetic polymorphisms at SLC11A1 (formerly NRAMP1) and D2S1471. Genes Immun. 2002;3:71–77.Gaudillo J., Rodriguez J.J.R, Nazareno A., et al. Machine learning approach to single nucleotide polymorphism-based asthma prediction. PLoS One. 2019;14(12):e0225574.Gaudillo J., Rodriguez J.J.R, Nazareno A., et al. Machine learning approach to single nucleotide polymorphism-based asthma prediction. PLoS One. 2019;14(12):e0225574.Жалсанова И.Ж., Брагина Е.Ю., Фрейдин М.Б., и др. Исследование генетических факторов в развитии дистрофических болезней на примере бронхиальной астмы и туберкулеза. Сборник Молекулярно-биологические технологии в медицинской практике. 2018:36–47.Жалсанова И.Ж., Брагина Е.Ю., Фрейдин М.Б., и др. Исследование генетических факторов в развитии дистрофических болезней на примере бронхиальной астмы и туберкулеза. Сборник Молекулярно-биологические технологии в медицинской практике. 2018:36–47.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.