Экспрессия микроРНК (miRNA) изменяется под действием различных факторов, что создаёт проблему интерпретации результатов исследований, поскольку патологические процессы могут изменять не только функциональную активность клеток, но и соотношения клеточных популяций. Возможным решением является применение подходов клеточной деконволюции. Нами был разработан алгоритм создания референсной панели экспрессии miRNA, специфичной для определенных типов клеток, что позволяет оценить представленность различных клеточных популяций в стенке артерий. Показано, что существующие алгоритмы деконволюции подходят для данных miRNA.
The expression of miRNAs is affected by different factors. This poses challenges when interpreting the results of the study. Pathological processes can influence both the functional activity of cells and the ratio of cell populations. A possible solution is to utilize the approaches of deconvolution. We have developed an algorithm to assess reference panel from the microRNA dataset on the example of artery walls. In this study, we have shown that existing deconvolution algorithms are suitable for miRNA data.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.