Рак головы и шеи (HNSC) - полигенное заболевание с тяжелыми инвалидизирующими последствиями и высокой смертностью, занимает 6 место среди онкологических заболеваний по распространенности в мире. Рост заболеваемости у людей до 40 лет, частое диагностирование в продвинутой стадии требуют разработки мер профилактики данного заболевания. Одним из способов решения такой задачи является выявление и использование в практике биомаркеров, выявляющих изменения на ранней доклинической стадии, и разработка подхода для оценки суммарного риска многофакторной патологии. Разработан подход и выявлены рисковые паттерны, характерные для пациентов с раком головы и шеи, математическая модель учитывает полиморфизмы в 17 генах и показывает чувствительность более 16% и специфичность более 93%. Валидация на тестовой выборке показала чувствительность 10% и специфичность 82%, что позволяет считать, что модель выявляет пациентов с высоким риском при наличии ключевых маркеров.
Head and neck cancer (HNSC) is a polygenic disease with severe disabling consequences and high mortality.it is the 6th most common cancer in the world. The increase in the incidence in people under 40 years of age, frequent diagnosis at an advanced stage requires the development of prevention measures for this disease. One of the ways to solve this problem is to identify and use in practice biomarkers that detect changes at an early preclinical stage and an approach for assessing the total risk of multifactorial pathology. An approach was developed and risk patterns typical for patients with head and neck cancer were identified. the mathematical model takes into account polymorphisms in 17 genes and shows a sensitivity of more than 16% and a specificity of more than 93%. Validation on a test sample showed 10% sensitivity and 82% specificity, which suggests that the prognosis identifies patients with high risk in the presence of key markers.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.