medgenМедицинская генетикаMedical Genetics2073-7998Publishing House «Genius Media» LLC10.25557/2073-7998.2020.05.106-108medgen-1233Research ArticleКРАТКИЕ СООБЩЕНИЯBRIEF REPORTПрименение методов анализа сложно наследуемых признаков в формировании сборных команд спортсменовThe method of analysis of complex traits to the formation of national teams of athletesНикишинВ. В.NikishinV. V.noemail@neicon.ruИжевскийП. В.IzhevskiyP. V.izhevski@rambler.ruФГБУЗ Клиническая больница № 85 ФМБА РоссииРоссияFederal State Budgetary Health Institution KB № 85 of the FMBA of RussiaRussian FederationГНЦ РФ-Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна ФМБА РоссииРоссияState Research Center of Russian Federation - Burnasyan Federal Medical Biophysical Center of Federal Medical Biological Agency of RussiaRussian Federation202012112020195106108Copyright © Никишин В.В., Ижевский П.В., 20202020Никишин В.В., Ижевский П.В.Nikishin V.V., Izhevskiy P.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.medgen-journal.ru/jour/article/view/1233

Предлагается алгоритм разработки математической модели отбора в сборные команды, персонифицированной медицины и реабилитации состояния здоровья выдающихся спортсменов.

An algorithm is proposed for developing a mathematical model of selection for national teams, personalized medicine and rehabilitation of the health status of outstanding athletes.

математическая модельздоровье спортсменовмультифакториальные признакиmathematical modelhealth of athletesmultifactorial signsReferences

The authors declare that there are no conflicts of interest present.